Онлайн-маркетинг находится в постоянном развитии, движущей силой которого являются новые технологии, услуги и тактические маркетинговые решения, формирующие новые стандарты. Поэтому для выживания и процветания интернет-магазинов необходимо оперативно принимать правильные решения, основанные на данных веб-аналитики, применение которой для сайтов играет определяющую роль.
Почему необходимо овладеть приёмами веб-аналитики?
Существуют несколько причин почему успешные онлайн-магазины осваивают приёмы аналитического анализа.
- Понимать действия, приводящие к желаемым результатам
Владелец небольшого или среднего онлайн-ритейла должен понимать, что в условиях ограниченных ресурсов временные затраты и темп оборота денег являются ключевыми факторами. Без знания того, какие маркетинговые действия являются «правильными» владелец сайта будет терять и время, и деньги. Проявлением отсутствия важной информации является также потенциальная потеря прибыли от работающих схем, так как вместо концентрации на расширении их эффективности, ваш бюджет будет распылён на прибыльные и не прибыльные маркетинговые действия.
- Наличие данных расширяет возможности
Доступ к статистической информации от различных маркетинговых действий и правильная её обработка может обеспечить вам преимущество перед конкурентами. Понимание трендов и того, какой маркетинговый канал не является больше прибыльным, позволит бизнесу более эффективно маневрировать.
Также, понимание изменений в поведении покупателей позволяет более достоверно оценивать спрос на рынке. Такие данные дают вам возможность включить или исключить определенные товары или применить стратегическое планирование в ценовой политике, что принесёт дополнительную прибыль или, по крайней мере, уменьшит потери.
- Перспектива высокой конверсии
Наличие соответствующей статистической информацией является первым шагом в построении фундамента для устойчивого развития вашего веб-сайта. Способность тестирования определенных вариантов структуры и дизайна сайта является следующим логическим шагом для создания более прибыльного бизнеса и его дальнейшего развития.
Руководствуйтесь приведенными ниже действиями как необходимыми составляющими аналитического анализа веб-сайта.
- Понимание активности посетителей с помощью воронки продаж
Одной из основных концепций в веб-аналитике является понятие воронки продаж. Идея состоит в том, что ваша целевая аудитория будет шаг за шагом продвигаться до тех пор, пока определённый процент не совершит покупку на вашем сайте. Типичная схема такой воронки может выглядеть следующим образом:
- Кто-нибудь из посетителей на вашей бизнес-странице Фейсбука увидел один из ваших постов.
- Посетитель нажимает на пост.
- Посетитель отправляется на целевую страницу, рекламирующую специфический продукт и нажимает на кнопку «добавить в корзину».
- Посетитель нажимает на кнопку «оформление заказа».
- Посетитель вносит свою личную информацию и завершает покупку.
На каждом этапе этого процесса определенный процент посетителей выйдут из воронки. Поэтому, знание процента людей, покинувших воронку на каждом этапе, может помочь вам определить барьеры и психологию поведения ваших потенциальных покупателей.
Другим классическим примером воронки продаж является имейл-кампания:
- Вы отправили 1000 вашим прошлым покупателям имейл, рекламирующий летние продажи.
- Из 1000 отправленных имейлов, 970 человек получили ваш имейл через рассылочный сервис.
- Из 970, 350 прошлых покупателей откроют и прочитают этот имейл.
- Из 350 только 50 человек нажмут на один из линков, приведенных в имейле.
- Их этих 50 человек 45 добавят этот продукт в свою корзину.
- Из 45 человек, которые добавят один или два продукта в свою шопинг-корзину, 10 человек завершат оформление покупки.
Проанализировав результаты вы увидите, что кампания завершилась с конверсией 1%. Это число, однако, не показывает всю историю. Мы можем увидеть, что там были значительные падения показателей на этапах «открытие имейла», «клики на линк» и «завершение покупки». Теперь мы знаем, где необходимо сосредоточить свои усилия.
- Отслеживайте все полезные показатели
В сфере веб-аналитики весь трафик может быть разделен на 4 категории: поисковый, реферальный, трафик кампаний и прямой. Поисковый трафик – непосредственно возникает от поисковых систем, таких как: Google, Bing, Yahoo и Яндекс. Реферальный трафик – происходит напрямую от линков на различных сайтах. Трафик от кампаний – это трафик, создаваемый маркетологами. Прямой трафик – у которого нет известного источника. Когда вы начнёте работать с аналитическим сервисом Google Analytics вы познакомитесь с этими категориями.
Хорошей практикой является ручная маркировка кампаний, чтобы они были более сегментированы в Google Analytics. Рассмотрим, к примеру, вашу кампанию: вы опубликовали два поста в Фейсбуке. Первый – это обычная статья о вашей индустрии и она содержит линк к статье на вашем блоке. Второй пост – это специальная статья, посвященная промоушену нового продукта.
Если вы вручную не будете управлять этими линками, тогда весь трафик с этих двух публикаций отобразится в Google Analytics как направленный трафик с Фейсбука, и Фейсбук будет определен как Отправитель. Но, было бы более полезно определить каждый из этих постов как две различные кампании. Метод создания линков происходит с использованием UTM меток – небольших отрывков текста, который появляется в конце каждого линка. Ниже приведен пример линка с использованием UTM:
Владельцам онлайн-магазинов целесообразно использовать UTM метки на каждом линке, который направляет трафик с веб-ресурсов. В случае если у вас нет доступа к линкам, например, если это линк в имейл-кампании, который был отправлен вашим партнером, тогда отправьте UTM метки к этому партнеру и попросите его добавить их в линки. Чем более сегментирован ваш трафик, тем более глубоко вы сможете сравнивать эффективность различных каналов продаж.
Ниже приведены линки к полезным ресурсам на тему UTM меток и употребления их в кампаниях:
- Настройте подходящий вам сервис
Что касается получения аналитики для сайтов электронной коммерции, рекомендуем применять аналитический сервис веб-аналитики от Google Analytics и KISSmetrics (или Mixpanel)
Причины, по которым эти сервисы являются оптимальными заключаются в следующем:
1) Google Analytics даёт общее представление о поведении посетителей на сайте;
2) KISSmetrics/Mixpanel даёт более детальную информацию об индивидуальных посетителях.
Одновременное использование этих двух сервисов обеспечивает получение комбинированной информации, полезной для правильного выбора и принятия важных решений о ведения вашего онлайн-бизнеса.
Советами на эту тему поделилась команда CupoNation, платформа онлайн-промокодов. Свяжитесь с нами, если вы хотели бы стать партнёром и увеличить свои продажи.
