Веб-аналитика для интернет-магазинов
Меню Рубрики

Введение в веб-аналитику для интернет-магазинов

веб аналитикаОнлайн-маркетинг находится в постоянном развитии, движущей силой которого являются новые технологии, услуги и тактические маркетинговые решения, формирующие новые стандарты. Поэтому для выживания и процветания интернет-магазинов необходимо оперативно принимать правильные решения, основанные на данных веб-аналитики, применение которой для сайтов играет определяющую роль.

 

 

Почему необходимо овладеть приёмами веб-аналитики?

Существуют несколько причин  почему успешные онлайн-магазины осваивают приёмы аналитического анализа.

  1. Понимать действия, приводящие к желаемым результатам

Владелец небольшого или среднего онлайн-ритейла должен понимать, что в условиях ограниченных ресурсов временные затраты и темп оборота денег являются ключевыми факторами. Без знания того, какие маркетинговые действия являются «правильными» владелец сайта будет терять и время, и деньги. Проявлением отсутствия важной информации является также потенциальная потеря прибыли от работающих схем, так как вместо концентрации на расширении их эффективности, ваш бюджет будет распылён на прибыльные и не прибыльные маркетинговые действия.

  1. Наличие данных расширяет возможности

Доступ к статистической информации от различных маркетинговых действий и правильная её обработка может обеспечить вам преимущество перед конкурентами. Понимание трендов и того, какой маркетинговый канал не является больше прибыльным, позволит бизнесу более эффективно маневрировать.

Также, понимание изменений в поведении покупателей позволяет более достоверно оценивать спрос на рынке. Такие данные дают вам возможность включить или исключить определенные товары или применить стратегическое планирование в ценовой политике, что принесёт дополнительную прибыль или, по крайней мере, уменьшит потери.

  1. Перспектива высокой конверсии

Наличие соответствующей статистической информацией является первым шагом в построении фундамента для устойчивого развития вашего веб-сайта. Способность тестирования определенных вариантов структуры и дизайна сайта является следующим логическим шагом для создания более прибыльного бизнеса и его дальнейшего развития.

Руководствуйтесь приведенными ниже действиями как необходимыми составляющими аналитического анализа веб-сайта.

  1. Понимание активности посетителей с помощью воронки продаж

Одной из основных концепций в веб-аналитике является понятие воронки продаж. Идея состоит в том, что ваша целевая аудитория будет шаг за шагом продвигаться до тех пор, пока определённый процент не совершит покупку на вашем сайте. Типичная схема такой воронки может выглядеть следующим образом:

  1. Кто-нибудь из посетителей на вашей бизнес-странице Фейсбука увидел один из ваших постов.
  2. Посетитель нажимает на пост.
  3. Посетитель отправляется на целевую страницу, рекламирующую специфический продукт и нажимает на кнопку «добавить в корзину».
  4. Посетитель нажимает на кнопку «оформление заказа».
  5. Посетитель вносит свою личную информацию и завершает покупку.

На каждом этапе этого процесса определенный процент посетителей выйдут из воронки. Поэтому, знание процента людей, покинувших воронку на каждом этапе, может помочь вам определить барьеры и психологию поведения ваших потенциальных покупателей.

Другим классическим примером воронки продаж является имейл-кампания:

  1. Вы отправили 1000 вашим прошлым покупателям имейл, рекламирующий летние продажи.
  2. Из 1000 отправленных имейлов, 970 человек получили ваш имейл через рассылочный сервис.
  3. Из 970, 350 прошлых покупателей откроют и прочитают этот имейл.
  4. Из 350 только 50 человек нажмут на один из линков, приведенных в имейле.
  5. Их этих 50 человек 45 добавят этот продукт в свою корзину.
  6. Из 45 человек, которые добавят один или два продукта в свою шопинг-корзину, 10 человек завершат оформление покупки.

Проанализировав результаты вы увидите, что кампания завершилась с конверсией 1%. Это число, однако, не показывает всю историю. Мы можем увидеть, что там были значительные падения показателей на этапах «открытие имейла», «клики на линк» и «завершение покупки». Теперь мы знаем, где необходимо сосредоточить свои усилия.

  1. Отслеживайте все полезные показатели

В сфере веб-аналитики весь трафик может быть разделен на 4 категории: поисковый, реферальный, трафик кампаний и прямой. Поисковый трафик – непосредственно возникает от поисковых систем, таких как: Google, Bing, Yahoo и Яндекс. Реферальный трафик – происходит напрямую от линков на различных сайтах. Трафик от кампаний – это трафик, создаваемый маркетологами. Прямой трафик – у которого нет известного источника. Когда вы начнёте работать с аналитическим сервисом Google Analytics вы познакомитесь с этими категориями.

Хорошей практикой является ручная маркировка кампаний, чтобы они были более сегментированы в Google Analytics. Рассмотрим, к примеру, вашу кампанию: вы опубликовали два поста в Фейсбуке. Первый – это обычная статья о вашей индустрии и она содержит линк к статье на вашем блоке. Второй пост – это специальная статья, посвященная промоушену нового продукта.

Если вы вручную не будете управлять этими линками, тогда весь трафик с этих двух публикаций отобразится в Google Analytics как направленный трафик с Фейсбука, и Фейсбук будет определен как Отправитель. Но, было бы более полезно определить каждый из этих постов как две различные кампании. Метод создания линков происходит с использованием UTM меток – небольших отрывков текста, который появляется в конце каждого линка. Ниже приведен пример линка с использованием UTM:

Home Page

Владельцам онлайн-магазинов целесообразно использовать UTM метки на каждом линке, который направляет трафик с веб-ресурсов. В случае если у вас нет доступа к линкам, например, если это линк в имейл-кампании, который был отправлен вашим партнером, тогда отправьте UTM метки к этому партнеру и попросите его добавить их в линки. Чем более сегментирован ваш трафик, тем более глубоко вы сможете сравнивать эффективность различных каналов продаж.

Ниже приведены линки к полезным ресурсам на тему  UTM меток и употребления их в кампаниях:

  1. Что такое UTM Метки
  2. Компоновщик URL
  1. Настройте подходящий вам сервис

Что касается получения аналитики для сайтов электронной коммерции, рекомендуем применять аналитический сервис веб-аналитики от Google Analytics и KISSmetrics (или Mixpanel)

Причины, по которым эти сервисы являются оптимальными заключаются в следующем:

1) Google Analytics даёт общее представление о поведении посетителей на сайте;

2) KISSmetrics/Mixpanel даёт более детальную информацию об индивидуальных посетителях.

Одновременное использование этих двух сервисов обеспечивает получение комбинированной информации, полезной для правильного выбора и принятия важных решений о ведения вашего онлайн-бизнеса.

Советами на эту тему поделилась команда CupoNation, платформа онлайн-промокодов. Свяжитесь с нами, если вы хотели бы стать партнёром и увеличить свои продажи.

 

x

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *